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当肺癌患者感染COVID-19,胸部CT如何鉴别?

作者:肿瘤瞭望   日期:2021/1/19 11:57:28  浏览量:8643

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全球COVID-19病例已经有几千万例,死亡人数超过百万。

全球COVID-19病例已经有几千万例,死亡人数超过百万。约1%的COVID-19病例患有恶性肿瘤,1其中肺癌占相当大的比例。肺癌患者在感染COVID-19后往往会出现严重的病情,2这突出了准确、迅速诊断COVID-19在肺癌治疗中的重要性。虽然COVID-19诊断参考逆转录聚合酶链式反应(RT-PCR)测试,但胸部CT扫描可以偶然发现COVID-19,这是诊断和监测肺癌的一种重要影像学方式。韩国首尔国立大学医院放射科医学博士Soon Ho Yoon和Jin Mo Goo分享经验,介绍如何通过CT区分肺癌患者的COVID-19肺炎和非COVID-19疾病。


COVID-19感染者的胸部CT表现
 
COVID-19患者的肺部CT的典型表现为双侧多发磨玻璃样影,好发于肺周3(图1)。61%~72%的COVID-19患者在症状出现后1周左右有典型CT表现,而非COVID-19患者只有不到10%人群有此类表现。4,5
 
图1. COVID-19患者胸部CT的典型表现
 
COVID-19的胸部CT可伴有局部的实质化和网状阴影(铺路石征影像表现)或其他组织性肺炎的表现,如反晕征。17% - 20%的COVID-19患者的CT与各种感染性、非感染性肺部疾病(如超敏性肺炎、肺孢子虫肺炎和弥漫性肺泡出血)难以区分(图2)。
 
图2. 一位67岁女性患者的胸部CT呈现COVID-19不典型特征
 
3%~17%的COVID-19患者没有呈现COVID-19的典型CT特征。相当一部分COVID-19患者的CT结果是阴性(没有呈现出COVID-19感染导致的CT异常);阴性CT结果更常见于儿童和无并发症的无症状患者。6症状出现后的CT扫描时机也影响着鉴别和CT异常程度。高达56%的COVID-19患者在症状出现后2天内CT扫描结果正常,7随着症状持续,CT异常程度增加,在COVID-19症状出现后10天左右达到高峰。
 
胸部CT成像对COVID-19的敏感度为93%,特异性为37%。6随着COVID-19病例的增加,一项研究报告称,胸部CT的特异性提高到约80%,而敏感性仍高于90%。9

感染性、非感染性肺部疾病CT表现与COVID-19类似
 
肺癌患者在病程中可能出现与COVID-19类似的CT异常,但这些异常是由于其他原因,如病毒性肺炎、癌症复发和间质性肺病。病毒性肺炎,特别是流感肺炎,在胸部CT上可表现为双侧磨玻璃样影和实性病变,胸部CT上位置分布相似10(图3),秋冬流感高发时,利用放射学检查结果来鉴别二者可能有问题。COVID-19 CT比流感肺炎CT更多见小叶间隔增厚及圆形阴影(典型肺周分布),但肺结节和树芽征相对更少。11
 
图3. 流感肺炎
 
化疗、免疫治疗可引起药物性肺炎,导致CT呈现间质性肺部疾病的影像学表现。12最常见的类型是隐源性机化肺炎,其次是非特异性间质性肺炎、超敏性肺炎和急性间质性肺炎。13其中,隐源性机化肺炎、非特异性间质性肺炎的影像学表现可与COVID-19肺炎相似(图4),反之亦然。14
 
图4. 一位71岁肺鳞癌男性患者出现纳武利尤单抗治疗导致的肺炎
 
放疗结束后4~12周内可能发生放射性肺炎,有时更晚15。因为放射性肺炎通常发生在照射野,发生于局部,因此在大多数情况下,放射性肺炎与COVID-19肺炎的影像鉴别很简单。然而,当肺炎呈弥漫性分布时,可能无法将放射性肺炎与COVID-19肺炎区分(图5)。
 
图5. 一位77岁肺腺癌女性患者出现放射性肺炎
 
肺癌CT通常表现为结节或肿块,但有时也可表现为空洞。浸润性黏液腺癌是一个著名的例子,可呈现实性病变,伴或不伴磨玻璃样影,类似肺炎。腺癌的特定亚型,包括伏壁式、腺泡型和乳头型为主的腺癌,CT图像可呈现毛玻璃样阴影的区域。16当这些病变发生在肺部多处,其胸部CT可能与COVID-19有相似(图6)。如果既往的胸部CT显示这些病变已经持续存在,则可以与COVID-19区分。
 
图6. 一位66岁粘液性肺腺癌患者肿瘤复发后的胸部CT
 
吸烟增加罹患肺癌和特发性肺纤维化(IPF)的风险,特发性肺纤维化患者罹患肺癌的风险会增加。当患者接受手术或放疗时,若特发性肺纤维化急性加重,CT可呈现双肺弥漫性或外周磨玻璃影,17与COVID-19肺炎相同(图7)。
 
图7. 一位72岁的小细胞肺癌女性患者出现特发性肺纤维化急性加重
 
总而言之,COVID-19肺炎可导致肺癌患者病情恶化,COVID-19 CT与肺癌治疗过程中的胸部CT有相似之处。仅凭胸部CT很难区分COVID-19肺炎和非COVID-19疾病,临床医生应谨慎评估,利用逆转录聚合酶链反应检测来确认是否存在COVID-19感染。
 
参考文献
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版面编辑:洪江林  责任编辑:张彩琴

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