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2024CACA整合肺癌大会丨李为民教授:因地制宜,精准高效——建立适合中国人群的肺结节恶性风险分级策略赋能肺癌精准诊疗

作者:  关雅戈   日期:2024/11/11 11:18:05  浏览量:1745

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由中国抗癌协会和中国抗癌协会整合肺癌委员会(筹)主办的2024CACA整合肺癌大会于2024年10月25-26日在珠海隆重召开。大会以“聚力整合·引领未来”为主题,汇聚了国内肺部肿瘤领域的专家学者,围绕肺部肿瘤相关的热点和难点话题,展开深度和广度兼具的学术交流。大会期间,《肿瘤瞭望》特邀四川大学华西医院李为民教授接受采访,分享当前我国肺癌精准筛查探索进展及未来展望。

编者按:由中国抗癌协会和中国抗癌协会整合肺癌委员会(筹)主办的2024CACA整合肺癌大会于2024年10月25-26日在珠海隆重召开。大会以“聚力整合·引领未来”为主题,汇聚了国内肺部肿瘤领域的专家学者,围绕肺部肿瘤相关的热点和难点话题,展开深度和广度兼具的学术交流。大会期间,《肿瘤瞭望》特邀四川大学华西医院李为民教授接受采访,分享当前我国肺癌精准筛查探索进展及未来展望。
 
《肿瘤瞭望》:多年来,国内外一直致力于通过筛查实现肺癌的早诊早治,降低肺癌相关死亡率。如何识别有重要临床意义的肺结节,同时防止过度外科治疗是肺癌筛查过程中的重要挑战。首先,请您介绍下当前我国肺癌筛查现状及未满足临床需求?

李为民教授:既往研究证实,低剂量螺旋CT(LDCT)肺癌筛查可以使肺癌死亡率降低20%,已作为肺癌筛查标准手段在全球广泛应用。但目前肺癌筛查仍面临如下难题:首先,肺癌筛查的高危人群的界定。欧美国家将年龄55岁以上重度吸烟者作为肺癌筛查的高危人群,我国的肺癌筛查指南大多将50岁以上且重度吸烟者定义为肺癌筛查的高危人群。而真实世界研究发现,我国肺癌发病呈年轻化趋势,且非吸烟者占比已过半,反观欧美国家肺癌患者中85%患者伴有吸烟史。因此,亟需建立适合我国人群的肺癌筛查高危人群界定标准。目前,包括我们团队在内的国内多数专家均建议40岁以上伴有如下任一危险因素,包括吸烟、职业暴露、肿瘤病史、肺癌或其他肿瘤家族史、慢性呼吸系统疾病等,均应该接受LDCT肺癌筛查。
 
第二,肺癌筛查的可及性。在我国农村、西部等偏远地区,LDCT的可及性是一个关键性问题。因此,亟需研发适合于我国偏远地区使用的移动CT,提高肺癌筛查可及性。
 
第三,肺癌筛查费用层面,我建议将肺癌筛查费用通过“基本医保+商业健康保险”方式覆盖,减轻大众经济负担,让肺癌筛查真正惠及更多高危人群。
 
《肿瘤瞭望》:您的团队日前在医学顶级期刊Nature Medicine(IF:58.7)发表了研究成果,《数据驱动的胸部CT肺结节风险分层与精准管理》,创建了适宜国人的肺结节恶性风险精准分级和个性化管理策略。请您为我们介绍一下该研究主要成果及临床意义?

李为民教授:正如前面所提及的,LDCT已经被证实是肺癌筛查的一种有效工具,但当前肺癌筛查人群中,60%~70%均有肺结节,如何在这些结节中精准区分良性和恶性结节,尤其是能够导致肺癌的恶性结节,是当前面临的重大挑战。所谓挑战主要在于,一方面,肺结节的发现会对筛查人群带来巨大心理压力,到处求医,或对大众心理、经济及医疗资源产生不必要的负担。另一方面,如肺癌未经早期筛查实现精准诊断,易发生由于延误诊断致使疾病进展的可能。综上,精准评估肺结节良恶性的风险对疾病治疗策略的制定及管理至关重要。
 
 
该研究基于四川大学华西医院及其医联体的12万受试者开展,纳入胸部CT检查检出肺结节人群,其中健康体检队列(Medical Checkup Cohort,MCC)45064例肺结节人群数据作为训练集(80%)和内部测试集(20%),社区筛查队列(Mobile Screening Cohort,MSC)14437例肺结节人群数据数据作为外部测试集,建立了数据驱动的中国肺结节报告和数据系统(C-Lung-RADS),其主要目的在于通过人工智能技术(AI)辅助,建立基于中国人群特点的肺结节风险评估标准,能精准快速评估我国肺癌筛查人群肺结节良恶性风险,降低大众对疾病心理压力,同时避免漏诊、延误诊断和不必要的活检程序,全面提升我国肺癌筛查质量,使真正早期肺癌患者接受更加及时精准的治疗,进一步改善我国肺癌患者5年生存率。
 
《肿瘤瞭望》:您认为,为提高肺癌筛查效率及精准度,未来仍有哪些方向值得探索?

李为民教授:尽管当前已经开发出适合中国人群的AI肺结节分级评估标准,但为了更进一步拓宽适用人群,仍需不断创新。其中,为了进一步推动肺癌筛查的广泛应用,解决我国偏远地区不同人群肺癌筛查的可及性,进一步降低肺癌筛查成本及LDCT本身辐射等问题,亟需进一步创新肺癌筛查技术,如目前热议的阶梯式肺癌筛查方案的建立,低危人群可在社区接受筛查,对于高危人群推荐接受LDCT筛查,进一步结合微观的分子标志物筛查结果进行确诊,从而实现肺癌精准诊断和治疗。
 
李为民教授
四川大学华西医院呼吸和共病研究院院长
教育部长江特岗学者
呼吸和共病全国重点实验室(华西)负责人
中华医学会副会长
中国医师协会副会长
中华医学会呼吸病学分会副主任委员
从事呼吸系统疾病的临床及临床研究,在Cell、Nature Medicine等期刊发表研究论文200余篇。研究成果以第一完成人获国家科技进步二等奖。

版面编辑:张靖璇new  责任编辑:无医学编辑

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